STATISTIKA : INDEKS MUSIMAN DAN GERAKAN SIKLIS

        Kali ini saya dari KELOMPOK 25 akan membahas sedikit tentang materi perkuliahan Statistika mengenai INDEKS MUSIMAN DAN GERAKAN SIKLIS (Referensi: Statistika - Teori dan aplikasi Jilid 1, J.Supranto,Erlangga, ed. 7, 2008) dengan Dosen Pengampu
Ir. Darwison.MT. Tugas ini merupakan tugas Statistika Semester 2 Jurusan Sistem Informasi Fakultas Teknologi Informasi, Universitas Andalas tahun2015/2016.

GERAKAN MUSIMAN ?

  Gerakan musiman merupakan gerakan yang teratur dalam arti naik-turunnya terjadi pada waktu-waktu yang sama atau sangat berdekatan. Disebut gerakan musiman oleh karena terjadinya bertepatan dengan pergantian musiman dalam suatu tahun .   Gerakan lainnya yang terjadi secara teratur dalam waktu yang singkat juga disebut gerakan musiman.

INDEKS MUSIMAN ?

Untuk keperluan analisis, seringkali data berkala dinyatakan dalam bentuk angka indeks. Apabila kita ingin menunjukkan ada tidaknya gerakan musiman, perlu dibuat indeks musiman.

Kalau pengaruh dari trend(T) siklis(C) dan irregular(I) dihilangkan, tinggallah satu komponen S, yaitu komponen musiman. Apabila S ini dinyatakan dalam angka indeks, maka akan kita peroleh indeks musiman.

Jadi angka indeks musiman merupakan angka yang menunjukkan nilai relatif dari variabel Y yang merupakan data berkala selama seluruh bulan dalam satu tahun.

Ada beberpa metode untuk menghitung angka indeks musiman, antara lain :

• metode rata-rata sederhana

• metode relatif bersambung

• metode rasio terhadap trend

• metode rasio terhadap rata-rata bergerak

Dua metode untuk memperoleh indeks musiman ;

Pertama, menemukan indeks musiman dengan membandingkan nilai rata-rata musiman dengan nilai tengah utama. Metode ini paling tepat untuk data berkala yang tidak mempunyai trend atau variasi siklis yang kuat.

Kedua, membandingkan setiap nilai musiman sebenarnya dengan rata-rata bergerak tahunan untuk memperoleh sebuah nilai indeks. Indeks hasil akhir berupa rata-rata keseluruhan periode dalam deret. Penggunaan metode ini lebih luas karena dapat memberikan indeks musiman yang berarti untuk data dengan trend dan variasi siklis yang kuat.

MENGHILANGKAN PENGARUH MUSIMAN DAN TREND 

Apabila kita ingin menghilangkan pengaruh musiman terhadap data berkala, maka setiap nilai (data asli) bulanan dari tahun ke tahun harus dibagi dengan indeks musiman. Angka bulan Januari (dari tahun ke tahun) harus dibagi dengan indeks musiman bulan januari dan seterusnya. Jadi, yang tinggal ialah pengaruh dari trend siklis variasi tak teratur.

 

GERAKAN SIKLIS DAN CARA MENGUKURNYA

  Seperti kita ketahui, data berkala diberi simbol Y = TCSI. Apabila dibagi dengan S, maka;

(bebas pengaruh musiman) yang kemudian kalau dibagi dengan T.

             

      

      

      (bebas pengaruh musiman dan trend)

 

 Kalau pengaruh musiman dan trend dihilangkan dari data berkala, maka sisanya merupakan gerakan siklis dan gerakan yang tak teratur (CI). Hasil pembagian dinyatakan dalam persentase.

 

 

  Untuk  bahasan lebih lengkap ( Pesentasi dengan HTML dan demo soal menggunakan C++, Matlab, SPSS) dapat di download DI SINI, terimakasih ;) :